溝通是商業的基礎，特別是在競爭日趨激烈的市場環境下，高效、有效的溝通是企業生存、發展的生命線。而隨著AI等數字化技術的不斷成熟，更多的企業希望實現對客戶溝通內容更精準的分析，通過更高效、更智能的方式實現業務的高質量發展。

日前，專注于銷售科技(SalesTech)的AI企業服務公司——循環智能(Recurrent AI)舉辦主題為“智見未來，有跡可循”的云端發布會，包含三大產品矩陣在內的整體產品方案及“盤古”零樣本NLP平臺精彩亮相，全面助力企業破解客戶溝通降本增效難題，實現銷售管理的智能化提升、一線人員的實時賦能以及更全面的客戶洞察。

發布會后，循環智能聯合創始人&CEO陳麒聰、循環智能聯合創始人&COO揭發Jeff接受C114等媒體的采訪，詳細解讀循環智能產品解決方案的創新優勢，以及在金融等行業的創新實踐，彰顯循環智能在銷售科技領域的獨特價值。

商業始于溝通，打破內容“黑盒”勢在必行

正如文章開頭所述，商業始于溝通。陳麒聰表示，每個企業在實際生產經營中，主要有對內和對外兩大溝通協作場景，良好的對內溝通協作有助于產品能力的提升，而對外溝通則是企業的生命線，決定了能否將產品銷售出去，畢竟在當前的市場環境下，酒香也怕巷子深。

作為企業的生命線，如何做好管理是關鍵。目前，通過CRM等工具可以對客戶類型、客戶數量進行便捷的管理。同時客戶經理對應的客戶數以及與客戶聯絡的頻次也能夠較為容易的管理，但是與客戶溝通的內容至今為止仍然是一個黑盒，很難被管理。

眾所周知，溝通內容是知曉客戶需求的核心，也是產生實際效益的關鍵，以往面對面的溝通方式能夠最大限度的打開內容黑盒，通過客戶的表情、語氣能夠判斷出對產品的感興趣程度，從而針對性的進行價值傳遞，雙方的信任也容易建立。不過，在后疫情時代，情況發生了徹底改變。

如今，面對面溝通的機會大幅減少，線上渠道成為主流方式，溝通效率和效果都有一定程度的折扣。例如客戶是否全神貫注地在聽，是否感興趣等等，對每個企業都是更大的挑戰。陳麒聰表示，為了順應這樣的變化，需要對客戶溝通的內容進行分析，真正意義上打破溝通內容黑盒。

不過，這種類型的數據分析面臨著更多的難題：客戶溝通渠道多，全部數字化成本高;非結構化數據的結構化成本高，人人溝通比人機溝通復雜;客戶與業務員雙邊的業務場景復雜多樣，全場景分析的成本高;賦能每個團隊個性化管理需求的成本高。

陳麒聰介紹，面對上述難題，循環智能的解決思路是，增強“全渠道”的客戶溝通數據采集、分析能力;降低工具及運營成本，提升建模效率并降低使用門檻;貼近上百種業務場景、貼近中層和一線管理者，滿足從上到下每一個團隊的分析管理需求。

全棧AI能力，循環智能釋放銷售科技潛能

基于上述思考，循環智能以新一代AI銷售科技助力企業解決客戶溝通內容分析和管理難題為使命，發布業務增長型、合規提升型、AI能力平臺三大產品矩陣及“盤古”零樣本NLP平臺，助力企業應對在銷售管理智能化升級進程中所面臨的諸多挑戰。

據介紹，業務增長型產品主要包括“會話分析洞察 Insight”、“智能銷售助手 Expert”、“會話挖掘引擎 Discovery”;合規提升型產品主要包括“智能合規質檢 Compliance”和“智慧雙錄助手 Compliance Now”，而AI能力平臺產品則主要包括“企業級NLP平臺”和“企業級ASR自訓練平臺”。

會話分析洞察可助力打開銷售溝通過程的黑盒，通過可視化看板洞察業務一線。該產品可通過對溝通過程數據的洞察和分析，精細化診斷業務問題、監督業務策略執行情況，可實現千人千面的管理配置、業務策略追蹤并賦能管理。

智能銷售助手覆蓋了多個溝通場景，通過面向銷售過程的專家級“非侵入式”幫助系統，可為一線銷售人員插上翅膀，并具備實時推薦和內容日更，讓所有銷售都具備績優銷售的能力。還可一行代碼嵌入CRM，不干擾原有系統操作流程。

會話挖掘引擎可從海量真實對話中，發現真正被使用的話術與知識，客觀、實時、規?；诰蛞痪€銷售在實際銷售過程中使用的優秀話術用語和知識。同時還具備啟發靈感和自動化更新功能。

智能合規質檢面向需管理銷售、客服溝通質量的企業，提供基于AI模型的全渠道、全量質檢系統。支持復雜邏輯質檢、豐富的自定義字段并具有獨有的違規值排序功能。

企業可顯著提升業務策略有效洞察，銷售人均產能提升22%;銷售人員關鍵動作執行能力提升100%，合規成本降低40%。

陳麒聰介紹，目前，循環智能已賦能超100萬一線人員,日均處理上億次對話，在各行各業積累了豐富的銷售增長實踐、銷售分析模型和最佳溝通素材，累計生產了10000+面向各行業業務流程的AI數據模型。企業可顯著提升業務策略有效洞察，銷售人均產能提升22%;銷售人員挖掘和推廣執行能力提升100%，合規成本降低40%。

以金融業為突破口，擴展更多行業實踐

一直以來，用戶的需求驅動了技術的不斷前行。揭發Jeff表示，在向“財富管理”轉型的外部市場驅動下，銀行、保險、證券等金融行業企業已成為利用新一代銷售科技實現數字化客戶經營轉型的實踐先行者，正積極致力于用科技和數據更好地賦能企業發展。

不過，許多迫切需要實現客戶經營數字化轉型的金融機構都面臨著線上化、自動化不足，客戶經營環節數字化不足，一線理財經理專業性亟待提升，客戶體驗差，科技力量有待優化等五大挑戰。特別是“人+數字化”賦能方面存在的明顯不足已成為金融行業普遍存在的問題。

“這些問題，歸根結底主要體現在一線賦能不足、業務中臺能力有待提升，以及底層AI能力有待優化三個突出層面。”揭發Jeff指出，“循環智能致力于助力金融企業前中后臺三位一體地利用AI全面賦能業務，增強人機協同，提升全渠道、多角色、全場景的金融行業數字化經營的效率。”

揭發Jeff進一步介紹，在一線賦能方面，循環智能可為金融企業提供所需的AI實時輔助助手和智能工具，降低人員流動帶來的業績不穩定風險、實現溝通過程全渠道數字化并洞察行為過程的執行，同時實現案例自動萃取、生成自動化迭新知識庫支持一線應用;在業務中臺能力提升方面，專注于提升客戶意圖洞察力，有效挖掘客戶交互信息中的商機，打通各渠道非結構化數據孤島，并助力企業實現全渠道合規和質檢智能化能力升級;在底層AI能力優化方面，建議企業構建統一智能化NLP分析平臺，以降低人力投入及運營風險，提升運營效率。

目前，循環智能正與金融業內伙伴合作，開展了諸多領先實踐，標桿客戶包括中國工商銀行、招商銀行、中信銀行、上海銀行、微眾銀行、中信建投證券、招商證券、安信證券、中國人保財險、太平人壽、泰康人壽、招商信諾人壽、大都會人壽等。

陳麒聰表示，面向未來，循環智能將以金融行業的實踐形成方法論，帶到更多的行業。“我們的使命是讓AI賦能每一次溝通，讓每次溝通有更好的結果。”目前，循環科技的解決方案已經應用于萬科、我愛我家、中原地產、安居客、上汽集團和中國東方航空等行業客戶。

標簽： 循環智能助力企業 增效難題 實際效益 進行價值傳遞