中新網廣州2月20日電 (蔡敏婕 甄曉洲)慢性鼻竇炎是最常見的慢性呼吸道炎性疾病之一，在我國的患病率約為8%，其中，有20%的患者會患上慢性鼻竇炎合并鼻息肉(簡稱：鼻息肉)。為了讓鼻息肉分型和治療更高效精準，中山大學附屬第三醫院20日發布消息稱，該院研發了首個針對慢性鼻竇炎的人工智能病理診斷系統，可以精確判斷疾病分型。
據中山大學附屬第三醫院副院長楊欽泰介紹，目前該系統的“全片平臺版”版本已通過臨床測試達到高年資病理科醫師水平，并在粵港澳大灣區多家具有5G網絡系統的三甲醫院測試使用，后續在病理科、耳鼻咽喉頭頸外科、算法團隊保障下持續優化，預計很快便能正式投入臨床使用。
慢性鼻竇炎合并鼻息肉患者需要手術為主的綜合治療，但目前療效不滿意，術后復發率高，究其原因是鼻息肉存在不同的亞型，不同亞型的鼻息肉治療方式和預后差異巨大。
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因此，對鼻息肉進行精準的分類并進行個體化治療是突破當前鼻息肉療效瓶頸的主要思路之一，但目前臨床上病理分型難于開展。一方面，目前普遍采用的人工診斷方式，是在顯微鏡下隨機選擇鼻息肉玻片的10個視野并計算其中的炎癥細胞數量，工作量巨大、準確度不高，而且不可能實現全片計算。另一方面，病理科醫生尤其是基層病理科醫生缺乏，不同醫生之間的結算結果可能差異巨大，無法實現同質化診斷。
楊欽泰說，臨床上亟待一種能夠準確快速進行病理分型的新手段，并在此基礎上構建一個全球共享的云平臺，所以人工智能技術是最佳選擇。
中山大學附屬第三醫院聯合清華珠三角研究院等多家醫院和研究院，開發和迭代(細胞層面、分子層面/全片、單視野)了慢性鼻竇炎人工智能病理診斷系統，針對不同應用場景開發出了“全片平臺版”和“單視野家庭版”的AI醫生，并搭建了云平臺。
其中，“全片平臺版”AI醫生(基于全片的鼻息肉人工智能病理診斷系統)在3年內被研發出不同的版本，分別從單種炎癥細胞層面、復合炎癥細胞層面和分子層面進行迭代，實現鼻息肉病理類型的精準分型，與此同時利用5G技術，1-2G大小的大容量數字病理圖片能“分鐘級”上傳，在云平臺上實現快速、準確、全面的慢性鼻竇炎亞型診斷。
相關研究成果已在免疫學頂級雜志《JACI》、柳葉刀子刊《eBioMedicine》和《中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志》等高水平期刊發表，并獲批三項發明專利。
與此同時，針對基層地區5G網絡覆蓋不全等問題，中山三院還開發了針對基層醫院的“單視野家庭版”鼻息肉智能顯微鏡判讀系統，其主要特點是不受全片數字掃描儀和5G網絡的限制，對設備要求低，只要在本地的顯微鏡系統上安裝好，就能在數秒內快速、高效輔助慢性鼻竇炎炎癥的分型。
目前，這個“單視野家庭版”系統已經研發測試完畢，AI醫生“Sandy”可對慢性鼻竇炎常見炎癥細胞進行準確識別，已經生成了首份慢性鼻竇炎人工智能病理診斷報告。以高年資病理科醫生為標準，其準確性已經超過90%，有助于慢性鼻竇炎內在型精準診斷和后續個體化用藥治療指導。
“好的治療要靠好的檢查和診斷。以前，基層醫生要靠經驗累積；如今，這一步可以通過機器學習的方式完成。”中山三院黨委書記吳京洪介紹，在肝病、腦病、超聲診斷等領域，該院開發了不同的人工智能輔助系統，對基層醫院進行多方位的支持。(完)
