辦公領域掀起新一輪AI革命。北京時間3月17日凌晨，微軟召開了“The Future of Work with AI”發布會，推出AI工具Microsoft 365 Copilot.Microsoft 365 Copilot嵌入了OpenAI在15日發布的GPT-4，適用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等微軟旗下幾乎全部工具類軟件，本質上是用戶通過與Copilot聊天對話，下達指令，讓Copilot一鍵生成文章、演示文稿、表格等。

微軟官宣辦公軟件“王炸”引發A股市場ChatGPT概念股新一輪狂歡。截至3月17日收盤，科創板金山辦公大漲15.45%，海天瑞聲漲20%，彩訊股份、湯姆貓、光云科技、藍色光標、云從科技等漲超10%。

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GPT-4全面融入Office“全家桶”，可一鍵生成PPT

Copilot意為副駕駛，期望能夠成為使用者的生活和工作助手。微軟強調，Copilot并不僅僅是微軟辦公軟件與ChatGPT的簡單結合，而是一個系統，“為了構建Copilot，我們不僅僅是將ChatGPT連接到Microsoft 365.Microsoft 365 Copilot是由我們稱之為Copilot系統的東西驅動的。”

在演示中，只需要給出一些簡單的提示詞， Copilot就能夠自動生成初稿，并且還能夠按需求來把握文章中的語氣；給出一份文件和一份電子表格數據，它就能起草出一份項目建議書。此外，Copilot還能夠改稿，對已有的稿件提出改進建議。

一鍵生成PPT的功能也將成為現實。根據演示，當用戶提供給Copilot一份word，它就能自動生成為一份有模板和圖片的PPT.在沒有word的情況下，給它相應的提示，Copilot也能夠自動生成PPT，幫助打工人解放雙手。對PPT不滿意，Copilot也能夠按需求進行調整，甚至能夠從OneDrive中選取合適的照片用于PPT。

在與Excel表格的結合中，不再需要記住各種公式的用法，使用者直接提出自然語言的指令或者問題，Copilot就可以生成表格回答問題。Copilot同樣可以幫助分析表格，示例中，Copilot能直接從一張銷售數據表格中，總結出三點關鍵趨勢如“第三季度上升之后，制造成本在本季度下降”。

此外，給出相應的信息，Copilot可以幫助使用者寫郵件，Copilot還能自動幫忙匯總郵箱中的郵件，標記其中的有效信息。例如Copilot能夠整理昨天的郵件，提取出重要的郵件。

在Teams里，Copilot成了會議助理。會議過程中，Copilot能夠實時總結和轉錄，承擔一部分會議人員的工作，同時還能根據指示完成工作。公司中的信息都可以在Teams中同步，使用者都可以同步看見和更改。

微軟表示，“下一代AI技術將開啟新一輪生產力提升的浪潮，強大的Copilot將消除我們日常任務和工作中的苦差事。”但微軟副總裁Jared Spataro表示，Copilot并不是任何時候都是正確的，也有可能會犯錯誤，為了滿足客戶的需求，必須要邊走邊學。

搜索引擎之后，辦公軟件成為ChatGPT應用第二站

微軟表示，目前Microsoft 365 Copilot還處于測試中，將盡快開放并給出售價方案。除了向C端用戶開放之外，微軟提及目前已有20多家企業參與測試，企業也能利用Copilot高效工作，使用Teams總結會議內容，完成會議中的任務，以及同步公司數據等。

值得關注的是，本周谷歌也宣布了旗下辦公套件將全面引入AI，功能場景與微軟類似，主要集中在通過AI技術能夠幫助用戶生成、歸納內容創作，如寫郵件、梳理會議紀要，以及直接生成圖像、音頻、PPT等。

自ChatGPT問世以來，其討論熱度一直居高不下，關于ChatGPT及其相關技術的應用也成為各行各業都在探索的方向，除了聊天場景外，搜索引擎被視為ChatGPT應用的第一站，辦公軟件則成為第二站。

運營成本和道德風險依然是其應用落地過程中的兩大阻力。

“就OpenAI的ChatGPT來說，目前還沒有太清晰的商業模式，更像一個玩具，而非工具。首先，在技術層面，ChatGPT本身并非基于真正的基礎數據庫、知識結構，ChatGPT依舊會無中生有，虛構或編造答案。另外，在道德倫理和法規層面，它最大的弱點是會生成虛假的、有害的、不存在的回答，這些都蘊含著巨大的風險問題。”“出門問問”創始人兼CEO，美國約翰霍普金斯大學計算機系博士李志飛此前向南都記者指出。

“首先在三年之內，GPT相關技術帶來的更多是投資方面的影響，如市值股價、從業者技術戰略等，并不會給實際產業帶來賦能，但是三年之后它可能會對整個業態產生大幅度的刷新。”英國謝菲爾德大學博士彭煦潭在南都舉辦的線上沙龍中直言，“從運營成本來考慮，目前GPT技術所需巨大成本并不在各大行業的接受范圍內，因此業界需要將GPT所需的超級大模型的運營成本降到商業上可持續的量級。而根據摩爾定律，人工智能的核心架構GPU大約在三年之內可能達到商業的期望。”

在彭煦潭看來，目前ChatGPT相關技術更多是屬于概念品的存在，真正的商用需要對不同的行業賦能產生實際的價值。“讓用戶能感知到還有很長的距離要走，這部分的距離其實很大程度并不是科研上面的距離，需要各大行業在精神上做好準備，思考如何讓工程落地，如何讓商業模型可持續。”

（文章來源：南方都市報）

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